وبلاگ

با توجه به نمودارهای جعبهای بالا، در توزیع نمرات پیشآزمون مؤلفه های سلامت جسمانی در گروه های آزمایش و کنترل، تعدادی داده های پرت وجود دارد که این داده ها نیز، با یک نمره بالاتر از خود جایگزین شدند تا جزء بقیه خوشه نمره ها قرار گیرند.
نمودار ۶-۴: نمودار جعبهای نمرات پس آزمون سلامت جسمانی و مؤلفه های آن
با توجه به نمودارهای جعبهای بالا، در توزیع نمرات پسآزمون مؤلفه های کارکرد جسمانی و سلامت عمومی در گروه آزمایش، تعدادی داده های پرت وجود دارد که این داده ها نیز، با یک نمره بالاتر از خود جایگزین شدند تا جزء بقیه خوشه نمره ها قرار گیرند.
نمودار ۷-۴: نمودار جعبهای نمرات پیش آزمون رفتارهای پر خطر
با توجه به نمودارهای جعبهای بالا، در توزیع نمرات پیشآزمون رفتارهای پر خطر در گروه های کنترل و آزمایش، تعداد زیادی داده های پرت و کرانهای وجود دارد که این داده ها، با یک نمره پایینتر از خود جایگزین شدند تا جزء بقیه خوشه نمره ها قرار گیرند.
نمودار ۸-۴: نمودار جعبهای نمرات پس آزمون رفتارهای پر خطر
با توجه به نمودارهای جعبهای بالا، در توزیع نمرات پسآزمون رفتارهای پر خطر در گروه های کنترل و آزمایش، تعداد زیادی داده های پرت و کرانهای وجود دارد که این داده ها نیز، با یک نمره پایینتر از خود جایگزین شدند تا جزء بقیه خوشه نمره ها قرار گیرند.
پس از بررسی و اصلاح داده های پرت، نرمال بودن توزیع نمرات متغیرهای تحقیق مورد بررسی قرار میگیرد. توزیع نرمال توزیعی است که متقارن بوده و حداکثر ارتفاع در میانگین قرار دارد. به طوری که نیمی از نمره ها در بالای میانگین و نیمی دیگر در پایین میانگین توزیع میشوند. دنباله های منحنی توزیع نرمال با محور X موازی است (ساعی، ۱۳۸۱). یکی از آزمونهایی که برای سنجش توزیع نرمال به کار میرود، آزمون کولموگروف اسمیرنوف است. در این آزمون چنانچه سطح معنیداری مقدار Z (آماره کولموگروف اسمیرنوف) بالاتر از ۰۵/۰ باشد، نشان میدهد که داده ها دارای توزیعی نرمال هستند (بریس، ۲۰۱۰). در جدول ۱-۴ نتایج این آزمون آمده است؛

جدول ۱-۴: آزمون کولموگروف-اسمیرنوف برای بررسی نرمال بودن توزیع نمرات متغیرهای تحقیق