وبلاگ

Mercer J.,2002 . ” Performance Budgeting For Feral Agencies : A Frame Word ” (HYPERLINK “http://WWW.john") . mercer. com". 2002. P.2
Diamond J., 2005. Establishing a Performance Management Framework for Government, IMF Working Paper.
Nadkarni, S., Shenoy ,P., 2001. P. Theory and Methodology A Bayesian network approach to making inferences in causal maps. European Journal of Operational Research, vol. 128, pp . 479-498.
Nakumara, K., Iwal, S., Sawaragi, t., 1982. Decision support using causation knowledge base. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, vol.12, pp 765-777.
Perusich, K.,2010 cognitive maps, Published by Intech.
Rodriguez-Repiso,L., Setchi, R., Salmeron, J.-L.,2007. Modelling IT projects success with Fuzzy Cognitive Maps, Expert Systems with Applications, vol. ۳۲, pp. 543–۵۵۹
Saaty T.L., 1980. The Analytic Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation, McGraw-Hill.
Schlager C., Pernul G., 2008. Trust Modelling in e-commerce through Fuzzy Cognitive Maps. Proceedings of the International Conference on Availability, Security, and Reliability, pp. 344-351
Shafer G., 1976. A Mathematical Theory of Evidence, Princeton University Press.
Stach W., Kurgan L.A., Pedrycz W., 2010. Expert-based and Computational Methods for Developing Fuzzy Cognitive Maps, In: Glykas, M., Fuzzy Cognitive Maps: Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications, Springer, 2010 (to appear in July).
Stach W., Kurgan L.A., Pedrycz W., 2005. A Survey of Fuzzy Cognitive Map Learning Methods, In: Grzegorzewski, P., Krawczak, M., Zadrozny, S., (Eds.). Issues in Soft Computing: Theory and Applications, pp. 71-84.
Tolman, E.C., 1948. Cognitive maps in rats and men. Psychological Review, vol. 55,pp. 189-208.
Wellman, M., 1994. Inference in cognitive maps. Mathematics and computers in simulation, pp. ۳۶, ۱-۱۲.
Xirogiannis G., Glykas M., 2004. Fuzzy Cognitive Maps in Business Analysis and Performance-driven Change, IEEE Transactions on Engineering Management, vol. 51, no. 3, pp. 334-351.
Zhai, D-S., Chang, Y., Zhang,J.,2009. An Application of Fuzzy Cognitive Map based on Active Hebbian Learning Algorithm in Credit Risk Evaluation of Listed Companies. International Conference on Artificial Intelligence and Computational Intelligence.
پیوست
پرسشنامه ­های مقایسات زوجی
بسمه تعالی
جناب آقای/ سرکارخانم . . . . . . . . .
با سلام و احترام
در راستای انجام تحقیق “طرحی مدل ریاضی بودجه ­ریزی عملیاتی مرکز آمار ایران با رویکرد تلفیقی انگاره نگاری شناختی و فنون تحلیل سلسله مراتب” پس از طی گام مهم شناسایی عملیات مرکز آمار ایران و ترسیم نقشه شناخت عملیات شامل ورودی ها، فرایندها، خروجی های و پیامدهای مرکز که بر اساس نظرات وتجربیات متخصصان مرکز آمار صورت گرفت، اینک در پی گردآوری اطلاعات لازم به منظور رتبه بندی ورودی­ ها، فرایندها، و خروجی­های مرکز آمار از منظر بودجه ­ریزی عملیاتی هستیم.
از جناب عالی خواهشمندیم در چارچوب نقشه شناخت نهایی، در هر یک از سطوح به تناسب جداول ارائه شده به مقایسه پیامدها،خروجی­ها، فرایندها و یا ورودی ها بپردازید.
همان­گونه که مشاهده می­گردد خانه­های محل تلاقی سطرها و ستون­های ماتریس­های مقایسات زوجی به دو قسمت تقسیم شده اند. پر کردن قسمت بالایی هر خانه نشان­دهنده ارجحیت معیار ستون بر معیار سطر آن خانه از نظر پاسخ­دهنده محترم بوده و بالعکس پر کردن قسمت پایینی خانه مذکور نشان­دهنده ارجحیت معیار سطر بر معیار ستون از نظر پاسخ­دهنده می­باشد. در ضمن جدول راهنمای مقایسات در زیر هر ماتریس آورده شده است.
با سپاس فراوان از همکاری شما
خدیجه مصطفایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه تربیت مدرس
پرسشنامه مقایسه اهمیّت پیامدها
ماتریس ذیل، پیامدهای مورد انتظار از عملیات و خروجی­های مرکز آمار ایران را نشان می­دهد، این ماتریس به منظور مقایسه دو به دو پیامدهای مذکور طراحی شده است. ضمناً مقیاس عددگذاری در ذیل جدول داده شده است.