وبلاگ

پردازش تصویر

 

پردازش تصاویر امروزه به موضوع پردازش تصویر دیجیتال[2] گفته می­شود که شاخه­ای از دانش علوم کامپیوتر به شمار می­آید که با پردازش سیگنال[3] دیجیتال که نماینده تصاویر برداشته شده با دوربین دیجیتال یا پویش شده توسط پویش­گر هستند سرو کار دارد. پردازش تصویر دارای دو شاخه عمده بهبود تصاویر و بینایی ماشین است. بهبود تصاویر در بر گیرنده روش­هایی چون استفاده از فیلتر محو کننده و افزایش تضاد برای بهتر کردن کیفیت دیداری تصاویر و اطمینان از نمایش درست آنها در محیط مقصد (مانند چاپگر یا نمایشگر رایانه) است، در حالی که بینایی ماشین به روشهایی می‌پردازد که به کمک آنها معنی و محتوی تصاویر را درک کرده تا از آنها در کارهایی چون رباتیک و محور تصاویر استفاده نمود [2].

 

بینایی رایانه­ای

 

بینایی رایانه­ای (COMPUTER VISION) یکی از شاخه­های مدرن، و پر تنوع هوش مصنوعی است که با ترکیب روش‌های مربوط به پردازش تصاویر (Image Processing) و ابزارهای تعلم ماشینی رایانه­ها را به بینایی اشیاء مناظر و “درک” هوشمند خصوصیات گوناگون آنها توانا می­گرداند.

 

وظایف اصلی در بینایی رایانه­ای

 

تشخیص شی: تشخیص حضور و یا حالت شی در یک تصویر.

 

به عنوان مثال:

 

جستجو برای تصاویر دیجیتال بر اساس محتوایشان (بازیابی محتوی محور تصا. یر).

 

شناسایی صورت انسانها و موقعیت آنها در عکس‌ها.

 

تخمین حالت سه بعدی انسانها و اندامهایشان.

 

 

1-2 اهداف تحقیق

 

الف -بررسی وجود یا عدم وجود برچسب یا بارکد

 

شکل(1-1): بررسی وجود یا عدم وجود برچسب

 

ب – بررسی وجود یا عدم وجود مواد خارجی و کنترل اندازه ظروف

 

شکل(1-2): بررسی کثیفی یا تمیزی ظروف یکبار مصرف

 

ج -وجود سوراخ بر روی ورق یا ظرف

 

شکل (1-3): بررسی معیوب بودن ظروف یکبار مصرف

 

(در فایل اصلی شکل ها موجود است)

 

1-3 فرضیه­های پژوهش

 

الف- با روش بینایی ماشین در بررسی کیفی، می­توان وابستگی سیستمهای مونیتورینگ[4] و نظارت تصویر به نیروی انسانی را کاهش داد.

 

ب – بینایی ماشین در بررسی کیفی وکمی، از پاکیزگی داخل ظروف و عدم تغییر شکل آن بدون نیاز به نیروی انسانی اطمینان کامل حاصل می­نماید.

 

ج – بینایی ماشین در بررسی کیفی وکمی، کنترل نهایی بی عیب و نقص محصولات را بدون نیاز به نیروی انسانی انجام می‌دهد [4].