وبلاگ

۲-۲۵خلاصه‌ی فصل ۷۲
فصل سوم: روش تحقیق
۳-۱٫روش تحقیق ۷۴
۳-۲٫نمونه و جامعه آماری ۷۴
۳-۲-۱٫ جامعه‌ی آماری تحقیق ۷۴
۳-۲-۲٫ نمونه‌ی آماری تحقیق ۷۵
۳-۳٫ داده‌های تحقیق ۷۵
۴-۳٫ بررسی روش تحقیق مقاله پایه ۷۶
۳-۵٫ نرمال‌سازی ۷۸
۳-۶٫ الگوریتم آموزش ۷۸
۳-۷٫ مرحله پیش‌بینی ۷۹
۳-۸٫ روش گرداوری داده‌ها ۸۰
الف. تجربه‌های آزمایشگاهی: ۸۰
ب. بررسی میدانی: ۸۰
ج. تحقیق پیمایشی: ۸۱
۳-۹٫دوره انجام پژوهش ۸۱
۳-۱۰٫ ابزار اندازه‌گیری و محاسبه‌ی متغیرها ۸۱
۳-۱۱٫ مراحل انجام تحقیق ۸۱
­­­­­­: تجزیه‌وتحلیل داده‌ها
تجزیه‌وتحلیل داده‌ها ۸۴
مقدمه ۹۰
۴-۱٫ نرم­افزارهای مورداستفاده ۸۵
۴-۲٫ مدل­سازی پیشبینی قیمت سهام ۸۵
۴-۲-۱٫ داده ­های تحقیق ۸۵
۲-۴-۲٫ شرکت­های حاضر در تحقیق ۸۵

۴-۳٫ داده ­های آموزشی، اعتبار سنجی و آزمایشی ۸۶
۴-۴٫ پیاده­سازی سؤالات مختلف برای پیشبینی قیمت سهام ۸۷

۴-۴-۱٫ سؤال اول: چگونه می‌تواند قیمت سهام را با بهره گرفتن از شاخص‌های ترکیبی به روش شبکه عصبی پیش‌بینی کرد؟ ۸۷
۴-۴-۲٫ سؤال دوم: چگونه می‌تواند قیمت سهام را با بهره گرفتن از شاخص‌های تکنیکال به روش شبکه عصبی پیش‌بینی کرد؟ ۸۹
۴-۴-۳٫ سؤال سوم: تعیین عامل‌های مهم در تعیین نرخ اوراق در شرکت‌های شیمیایی ۹۳
۴-۴-۴٫ سؤال چهارم چگونه می‌توان با بهره گرفتن از الگوریتم‌های شبکه عصبی و شاخص‌های ترکیبی یک روش جدید با خطای کمتر برای پیش‌بینی قیمت سهام طراحی کرد؟ ۹۵
۴-۵٫ تجزیه‌وتحلیل نمودارهای حاصل از آزمایش شبکه عصبی ۹۷
۴-۵-۱٫ نمودار مقایسه قیمت واقعی و قیمت پیش‌بینی‌شده ۹۷
۴-۵-۲٫ نمودار ضریب همبستگی ۹۷
۴-۶٫ جمع‌بندی ۹۸
فصل پنجم: نتایج و پیشنهادات
مقدمه ۹۹
۵-۱٫ خلاصه پژوهش ۱۰۰
۵-۲٫ بررسی نتایج ۱۰۰
۵-۲-۱٫نتیجه سؤال اول ۱۰۱
۵-۲-۲٫ نتیجه سؤال دوم: ۱۰۱
۵-۲-۳٫ نتیجه سؤال سوم ۱۰۲
۵-۲-۴٫ نتیجه سؤال چهارم ۱۰۲
۵-۳٫ مقایسه نتایج ۱۰۲